2025年1月21日，动车组列车行驶在沪昆高铁贵州省铜仁市玉屏侗族自治县境内，与晨雾、山峦、田园、村庄等交相辉映，美如画卷。胡攀学 摄

2025年1月21日，动车组列车行驶在沪昆高铁贵州省铜仁市玉屏侗族自治县境内，与晨雾、山峦、田园、村庄等交相辉映，美如画卷。胡攀学 摄

2025年1月21日，动车组列车行驶在沪昆高铁贵州省铜仁市玉屏侗族自治县境内，与晨雾、山峦、田园、村庄等交相辉映，美如画卷。胡攀学 摄

2025年1月21日，动车组列车行驶在沪昆高铁贵州省铜仁市玉屏侗族自治县境内，与晨雾、山峦、田园、村庄等交相辉映，美如画卷。胡攀学 摄

2025年1月21日，动车组列车行驶在沪昆高铁贵州省铜仁市玉屏侗族自治县境内，与晨雾、山峦、田园、村庄等交相辉映，美如画卷。胡攀学 摄

2025年1月21日，动车组列车行驶在沪昆高铁贵州省铜仁市玉屏侗族自治县境内，与晨雾、山峦、田园、村庄等交相辉映，美如画卷。胡攀学 摄

　　肖光睿认为，省市两级政府在资源、政策、资金、技术等方面具有优势，能够更有效地推动数据资产运营公司的发展，而区县一级政府可能需要更多时间和支持来逐步建立相应的运营机构。而随着数字经济的深入发展，未来区县层面的数据资产运营公司也可能会逐渐增多。

　　把数据作为资产进行管理和价值创造，是中国数字经济发展的必然趋势。一位资产管理专家认为，实现数据资产管理和价值创造，首先要解决数据资产的登记问题，其次是充分释放数据资产价值。

　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。