图为郑州富士康“灯塔工厂”生产车间。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“灯塔工厂”内智能巡检设备正在运转。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“灯塔工厂”在节能环保技术支撑下熄灯生产。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康智能货仓自动包装区域。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康智能货仓立体储存库。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康智能货仓。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”就餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”内购餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”内选餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“万人大食堂”一隅。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”排队打餐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康“万人大食堂”内员工满坐。中新社记者 阚力 摄

图为郑州富士康员工在“万人大食堂”内选餐。中新社发 闫吉庆 摄

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。