杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　中诚信国际信用评级有限责任公司研究院执行院长袁海霞说，近期诸多地方政府成立数据资产类公司，一方面是呼应政策方针，同时优化自己的资产负债表，有利于拓宽融资渠道；另一方面，从资产优化的角度来看，成立数据资产管理公司有利于降低地方政府或城投公司的传统资产比重，同样有利于增加收入，提升新质生产要素的作用。